Notre client Radio France recherche un·e Machine Learning Engineer avec expérience importante en #NLP, pour avoir un rôle de Lead.
50% de télétravail, dans les locaux de Radio France situés dans la Maison de la Radio Paris 16e.
Prestation temps plein freelance ou portage salarial.
Contact par email 
alex@alxdr.com, LinkedIn (Baptiste Alexandre) ou sur le discord AFPy (baptistealexandre).
Python, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Numpy, Pandas, Kubernetes, Postgres.
Exemples de projets :
Conception d’un algorithme chapitrage automatique de podcast basé sur le transcript,
Détection de la géolocalisation d’articles et de contenus audio,
Optimisation d’un moteur de recherche sémantique fait maison,
Fine-tuning de Whisper pour améliorer la qualité de la transcription,
Détection de moments clés dans un contenu audio pour aider à la découpe d’extraits.
3 à 10+ ans d’expérience en data science, avec une partie importante en NLP.
Nous préférerons la motivation à la séniorité.
Data science :
Forte expertise sur le domaine du NLP
Maîtrise des techniques d’apprentissage automatique (Machine learning)
Excellente connaissance des bibliothèques open source clés telles que TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Numpy, et Pandas
Une expérience en traitement automatique du signal audio sera appréciée
Une appétence pour la veille technologique
Software/data engineering :
Parfaite maîtrise de Python
Appétence pour les travaux de préparation de données
Bonnes dispositions pour la mise en oeuvre de la CI/CD, comme Gitlab-CI
Connaissance de Kubernetes / Postgres appréciée
Soft skills :
Une parfaite autonomie est un critère essentiel pour cette mission. La personne devra être en capacité de mener à bien des projets de R&D en autonomie technique et tactique. Il devra être capable de faire des choix techniques et de prendre des décisions pour répondre aux découvertes et difficultés rencontrées lors de ses travaux exploratoires
Un réelle aptitude à communiquer des concepts techniques à des non-experts, notamment pour expliquer les résultats des projets R&D aux autres membres de l’équipe et aux parties prenantes.
Une capacité à travailler efficacement en équipe, avec parfois des échanges interdisciplinaire (journalistes, documentalistes, etc.).
Aspect primordial : nous cherchons une personne motivée, autonome et bonne communicante pour être à l’aise sur des travaux exploratoires dans une équipe de R&D.
Enfin, un intérêt pour les médias et une capacité à être force de proposition pour de nouvelles idées seront des éléments très appréciés.
Bonne rentrée 